Berichten

MetromApp nu direct aanpasbaar

Sinds een aantal jaar ondersteunen we organisaties in het automatisch genereren van metro-kaarten doormiddel van onze MetromApp toepassing. Door de bijbehorende data te verzamelen in een Excel template kon iedereen eenvoudig een metrokaart maken.

Schematische weergave MetromApp

Voor het opzetten van een initiële kaart is dit nog steeds een goede aanpak, maar voor kleine wijzigingen niet ideaal. Vandaar dat we in overleg met onze klanten functionaliteit hebben toegevoegd waarmee aanpassingen gelijk in de metrokaart doorgevoerd kunnen worden. Door rechts te klikken op een willekeurig object (Station, Route of Bestemming) krijg je een pop-up scherm waarin de eigenschappen van het object aangepast kunnen worden.

Objecten kunnen direct aangepast worden in de MetromApp

Smartroof 2.0 met Oxygen dashboards

Onder het TKI Topsector Water programma van de Nederlandse overheid zijn het bedrijfsleven, overheden en de stakeholders samen gekomen om het onderzoeks- en demonstratie dak Project Smartroof 2.0 mogelijk te maken. Daken zijn niet langer slechts de bovenkant van een gebouw, maar vervullen een belangrijke rol in de energieprestatie van het gebouw, verbeteren het regen-waterbeheer van de stad, dempen het stads hitte eiland effect en hebben een positief effect op mens, gezondheid en biodiversiteit.

Het project richt zich op het demonstreren en wetenschappelijk onderbouwen van de waarde van de combinatie van blauw (regenwater opvang en – hergebruik) en groen (gevarieerde beplanting) voor een klimaatbestendige en leefbare stad.

Het zwart bitumineus dak van gebouw 002 op het voormalige Marineterrein is omgevormd tot groene oase in het hart van Amsterdam. Hier groeien tientallen verschillende soorten planten in een lichtgewicht blauw-groen dak, waar in de drainagelaag regenwater wordt opgevangen, opgeslagen en hergebruikt voor natuurlijke irrigatie van de beplanting.

Het doel is om onder leiding van KWR Watercycle Institute met vele hoogwaardige sensoren de exacte verdamping en energie balans van een dergelijk blauw-groen dak te meten om daarmee wetenschappelijk verantwoord inzicht te krijgen in de daadwerkelijke verkoelende capaciteit van blauw-groene daken in steden.

Op deze manier blijft Nederland ook op het gebied van kennis en ontwikkeling van multifunctionele daken en circulair waterbeheer in de stad van de toekomst internationaal aan kop.

Om iedereen inzicht te geven in temperatuurverschillen en vochtgehaltes op het dak leest Nova Silva de API gegevens van de draadloze bodemvocht (Sensoterra) en temperatuursensoren (Senseanywhere), op afstand uit en presenteert deze op een voor iedereen begrijpelijke wijze op custum made on-line Dashboards.

Workshop datavisualisatie voor ProRail

Met het verzorgen van een workshop datavisualisatie zijn we gestart om ProRail te ondersteunen met het opzetten van een nieuwe stijlgids datavisualisatie.

De ProRail organisatie past in de praktijk al veel van de “best-practices” op het gebied van datavisualisatie toe. De stijlgids zorgt voor een centrale en eenduidige beschrijving van deze best-practices binnen ProRail.

De basis voor de stijlgids zijn een aantal werksessies met ProRail medewerkers. Hieruit halen we de specifieke keuzes en voorkeuren van ProRail en illustreren deze met hun eigen voorbeelden.

 

Training datavisualisatie bij Mitros

De afgelopen twee dagen hebben we een training datavisualisatie mogen verzorgen voor Mitros, de woningcorporatie uit Utrecht. Naast een uiteenzetting van de theoretische achtergrond hebben de deelnemers uit verschillende afdelingen hun eigen rapporten en dashboards opnieuw beoordeeld en waar mogelijk verbeterd.

Na afloop waren de deelnemers zeer enthousiast. Ze hebben nu voldoende handvaten gekregen om zelfstandig hun rapporten en dashboards te verbeteren.

Als voorbereiding op deze training zijn we gaan kijken op de site van Mitros. Wat direct in het oog sprong was de pagina: Mitros-in-cijfers. Zoals de naam doet vermoeden staan hier belangrijke kengetallen, maar zou wat extra context welkom zijn. Vandaar dat we deze tabel hebben vertaald naar het bijgevoegde wijkoverzicht.

Mitros-in-cijfers

De cijfers met extra context

Datavisualisatie keynote op DIVE2016

Samen met Ben de Jong van de ABN AMRO Bank delen we op 23 juni 2016 onze datavisualisatie ervaringen tijdens de Dutch Information Visualisation Event 2016. Maak kennis met de aanpak die honderden medewerkers geholpen heeft om hun visualisaties te verbeteren.

Voor de meeste van ons die actief zijn in datavisualisatie zijn Edward Tufte, Stephen Few, Alberto Cairo & Any Kirk bekende namen. Net als hun gedachtegoed.

Alleen is die bekendheid niets waard als we dit gedachtegoed niet onder de aandacht brengen bij het grote publiek.

Vrijwel iedere kantoormedewerker heeft de beschikking over applicaties, zoals Excel, waarmee data gevisualiseerd kan worden. Jammer dat de kennis en ervaring om data goed te visualiseren bij slechts een fractie aanwezig is.

In 2014 worstelde Ben met deze uitdaging: hoe kunnen we de datavisualisaties binnen de bank verbeteren? Iedereen op een meerdaagse training sturen is op voorhand uitgesloten, want de meeste mensen weten niet eens dat er een probleem is.

Ben zocht tijdens de DIVE van 2014 hulp en is toen samen met Michel Dekker aan de slag gegaan met deze uitdaging. Tijdens hun presentatie zullen Ben en Michel jullie meenemen op hun reis die begon op de DIVE in 2014 en haar voorlopige hoogtepunt bereikte bij Gerrit Zalm eind 2015.

Naast kennis te maken met de aanpak in de keynote kunnen deelnemers tijdens een workshop zelf aan de slag met de 9,5 tips voor betere datavisualisaties.

Schijf je nu in op de site van BI-Podium.

9.5 Tips for Great Data Visualisation

This article was originally posted on the measure-up blog of Stacey Barr.

Enrico Bertini explains in his recipe that studying plays an important role in becoming a Data Visualization expert. However, he also emphasizes it is just the beginning. This was probably the reason why Ben de Jong approached me a year ago to help him improve data visualizations at the bank he works for.

Ben was already familiar with the works of people like Stephen Few, Alberto Cairo and Andy Kirk. He clearly wasn’t looking for additional theoretical background. He was looking for someone with hands-on experience that could help him and the bank to the next level. And so we started to work together to improve the data visualizations of “his” bank.

Part of the assignment was to share our knowledge and experience with as many people as possible within the bank. We realized it would be difficult to get a broad audience interested if it would require a lot of their time. Furthermore, we wanted the session to be practical and not just an introduction. After attending our session, everyone should be able to directly apply the basics to their own work.

This is how we came up with our one-hour session called: 9.5 tips for great data visualizations. We conducted dozens of these sessions to confront people with the most common mistakes, illustrated by their own visualizations.

A couple of weeks ago Stacey was in The Netherlands, and I mentioned our “9.5 tips” sessions to her. Before I knew it she convinced me to write this blog post to share it with an even broader audience.

Tip 1. Start with WHY

In general, a visualization is the answer to a question. But how do you formulate an answer if you don’t know the question?

Therefore, you always start designing by an answering this fundamental WHY question. Although the question is easy, the answer (almost) never is.

This also implies you know your audience and take them into account.

Tip 2. Don’t make me think

Most visualizations require a lot of thought. Not because the audience is reflecting on the actions they need to take, but because they find it hard to understand the visualization itself. To avoid this, we need to apply three basic rules:

Tip 3. Cutting corners

When we use bar charts we “ask” our audience to compare area sizes. This can only be done right if these bars start at 0. Unfortunately, it is very common to have them start at other values, because otherwise “the differences are not clear enough”. If this is the case, choose an other chart type, because a bar chart scale should ALWAYS start at 0.

by ‘cutting’ the scale the difference here looks way bigger

the actual difference is only 22%

Tip 4. Apples to Oranges

When we have two measures with completely different scales it is difficult to combine them into one single chart. A common solution is to apply a secondary y-scale, so each of the measures has its own scale. Unfortunately, this practice introduces a lot of confusion. Sometimes even to the point that the visualization suggests there is some form of correlation between the measures, without any being really there. The solution is straightforward: split the two measures into two separate charts.

by applying two (independent) y-axis the message is determined by the different scaling. All three examples here are exactly the same data

by applying two (independent) y-axis the message is determined by the different scaling. All three examples here are exactly the same data

by applying two (independent) y-axis the message is determined by the different scaling. All three examples here are exactly the same data

Tip 5. Show your true colors

Color plays an important role in our visual perception and attention, so apply it with care. A number of ground rules concerning color usage are:

  • Use a neutral color as your base color (like white);
  • Make sure objects with the same color are related or mean the same;
  • Only use limited strong colors (like saturated red) for emphasizing important data;
  • Use a neutral color (like light gray) for all contextual/context elements (scales, tick marks, reference lines, etc.)

Probably the most popular color scheme is Red, Amber & Green (RAG). This color scheme is also responsible for a lot of clutter and distraction on visualizations. Please bear in mind that some people can’t distinguish red from green (color blindness), so maybe it is better to use an other color for green (like blue). Also ask yourself the question: do we really need to show the green color? Limit yourself to coloring exceptions only.

Tip 6. Less is more

Sometimes I get the impression that visualization designers experience white space as their enemy. As long as they have space left they keep adding stuff. But if you have answered your WHY question, there is no reason to add more. It is even the other way around: the visualization is done when you are done with removing components.

Tip 7. Trending topic

It is very common (unfortunately) to simplify trends over time into one single indicator/arrow: we have gone up or down compared to the result in the previous period. These point-to-point comparisons are terrible, as Stacey explains in her workshops and book. A popular alternative to this single indicator is displaying all historic context, cluttering the visualization. A good alternative is to make use of Tufte’s sparklines: they give enough historic context without cluttering your visualization.

Tip 8. Avoid chart junk

In your data visualization it should be DATA FIRST: let the data tell its story. Everything else is considered chart junk (as introduced by Edward Tufte), and should be minimized. Making the visualization look “nice” is mostly adding more junk and compromising your goal: to inform.

Tip 9. Save the pies for dessert

In most cases when someone uses a pie chart there are (far) better alternatives at hand. This is why Stephen Few saves all pies for dessert. We have had no need for them either, but should you insist on using one, apply the rules from Donna Wong:

  • Never more than 4 slices;
  • Use one single color (hue);
  • Start at 12 o’clock and order the slices descending.

Tip 9.5 Sketch & experiment

This last tip is not concerning the visualization itself, but more on your design approach. This is why we have valued it with half a tip.
There are two important enemies to effective data visualization: software tools & actual data. When you start with software you run the risk to get distracted by the functions and features of the software. Actual data demands a lot of attention because of unclear definitions or questionable quality. Both make you loose the focus on the WHY and your visualization. This is why we use pencil and paper to start sketching the visualization. Make use of the Five Design Sheet methodology to design your visualizations.

Eindelijk antwoorden op die lastige KPI vragen

Ook de workshop in mei was een geweldig succes.Stacey Barr heeft weer een geweldige groep deelnemers kunnen inspireren om te komen to betere KPI’s.

Tijdens de implementatie van je KPI’s komen er onvermijdelijk vragen naar voren die je nog niet hebt kunnen stellen. Zo heeft Stacey in 2013 ruim 1200 vragen verzameld en verwerkt in een viertal webinars.

Geweldig materiaal voor iedereen die betrokken is bij het opstellen en implementeren van KPI’s, of je nu wel of (nog) niet hebt deelgenomen aan haar PuMP workshop. Iedereen is welkom om deel te nemen aan deze webinars en van haar zelf te horen hoe je KPI’s kunt verbeteren.

Deelname aan de vier webinars kost slechts een uur van je ochtend (van 9:00 tot 10:00 per webinar), dus aarzel niet en SCHRIJF JE NU IN voor:

  • woensdag 8 oktober:The Top 5 KPI Questions Strategy & Performance Professionals Ask Most – And The Critical One to Answer First;
  • woensdag 15 oktober:The 3 Hottest Tips to Find Meaningful and Measurable KPIs for Your Strategy (or Any Result That Matters);
  • woensdag 22 oktober:The 5 Essential Design Inputs For Actionable Performance Reports that WOW Decision-Makers;
  • donderdag 29 oktober:The 2 most powerful habits to master to boost the size, speed & stickiness of performance improvement.

Ik kijk er nu al weer naar uit, dus SCHRIJF JE IN voor één off meerdere sessies en verbeter je KPI’s!

De KPI is dood, lang leve de KPI

Het is de laatste tijd wat rustig geweest op onze blog, maar niet omdat we stil hebben gezeten. We zijn met verschillende spannende zaken bezig, waar we hopelijk binnenkort meer over kunnen vertellen.

Een van de dingen waar we al een lange tijd (5 mooie KPI’s alstublieft…) mee rondlopen is het organiseren van een workshop op het gebied Performance Measures of Key Performance Indicators (KPI). Dan bedoel ik niet zomaar een workshop, maar een workshop verzorgd door dé beste performance measure expert: Stacey Barr.

Het is de hoogste tijd dat we eindelijk afrekenen met al die vage, onbruikbare en betekenisloze KPI’s. Hoe kun je nu eindelijk bruikbare en heldere KPI’s identificeren, definiëren en gebruiken? En als je deze KPI’s dan hebt, hoe zorg je dat deze ook werkelijk gebruikt worden binnen je organisatie en je helpen bij het verbeteren van je resultaat?

Het antwoord op al deze vragen is het bijwonen van de Performance Measurement Blueprint Workshop van Stacey Barr. Nu was het enige nadeel dat je hiervoor meestal ver moest reizen (naar Australie of de VS). Dit hebben we voor je opgelost door Stacey uit te nodigen voor een training hier in Nederland. Ze zal haar tweedaagse workshop op woensdag 27 en donderdag 28 november verzorgen in Utrecht.

Om zeker te zijn dat het ook daadwerkelijk een workshop wordt, waar de deelnemers ook actief aan de slag kunnen met haar methode, hebben we maar een beperkt aantal plaatsen beschikbaar. Zorg dus dat je jouw plaats zeker stelt door je zo snel mogelijk hier in te schijven.

Meer informatie over de workshop kun je lezen in onze flyer of op de website van Stacey Barr.

Mocht je vragen of opmerkingen hebben over de workshop, aarzel dan niet om deze te stellen op: workshop@novasilva.com.

 

Wat is een Management Dashboard?

Als je dagelijks bezig bent met Management Dashboards en datavisualisatie loop je een verhoogd risico op statistitis. Met andere woorden: alle activiteiten en processen proberen uit te drukken in numerieke waarden en statistieken.

Zo kijk ik met enige regelmaat naar de (Google) zoektermen waarmee bezoekers onze site ontdekken. Niet zozeer om onze marketing campagnes aan te sturen, maar meer om te zien welke onderwerpen spelen.

Zo valt mij op dat er vrij veel bezoekers onze website vinden door in google op te geven Wat is een management dashboard. Alleen ben ik bang dat zij het antwoord niet zomaar konden vinden op onze site, dus vandaar dit artikel. In onze Effectief Rapporteren workshops komt dit wel ter sprake, dus hoogste tijd om er ook hier aandacht aan te besteden.

Om te beginnen is het belangrijk om vast te stellen dat we niet allemaal het zelfde verstaan onder een Management Dashboard. Dus een duidelijke definitie van wat het voor jou of mij betekent helpt in ieder geval onduidelijkheden te voorkomen.

Kort samengevat definieer ik een management dashboard als volgt: Regelmatige en gestructureerde feedback over (de ontwikkeling van) een resultaat van een organisatie en/of proces.

Hiermee wil ik niet zeggen dat dit dé definitie is, maar wel één waarmee wij werken. Zo heeft ook Stephen Few al in 2004 een definitie gegeven in het artikel Dashboard Confusion. Deze definitie luidt (vrij vertaald): Visuele weergave van de belangrijkste informatie nodig om één of meerdere doelen te bereiken die samengevat op één enkel beeldscherm je in staat stelt om in één oogopslag de informatie te bewaken en begrijpen.

Few gaat (natuurlijk) iets meer in op de vorm, maar komt goed overeen met onze definitie.

Daarnaast is het ook nodig om de belangrijkste functies van een dashboard te benoemen. De drie hoofdfuncties van een management dashboard zijn volgens Few:

  • Overzicht
  • Inzoomen op specifieke zaken
  • Link naar details

De gebruiker van een dashboard moet op de eerste plaats snel een algeheel overzicht krijgen van de situatie en kunnen bepalen wat extra aandacht nodig heeft (Overzicht). Vervolgens moet de gebruiker de zaken die extra aandacht nodig hebben nader kunnen onderzoeken om zo te bepalen of er iets aan gedaan moet worden (Inzoomen op specifieke zaken). Tenslotte, als de gebruiker meer informatie nodig heeft om te bepalen hoe te reageren moet het dashboard dit ondersteunen (Link naar details).

Mocht je dus een Management Dashboard (pakket) willen evalueren, start dan bij het bekijken of en hoe deze drie functies ondersteund worden. Geen Management Dashboard kan zonder, dus ook bij het opzetten van onze Management Dashboard toepassing Oxygen zijn alledrie uitvoerig aanwezig.

Wedstrijd: verbeter de grafiek

In de huidige druk van het boek Information Dashboard Design van Stephen Few staan vele voorbeelden van dashboards. De meeste dashboards in zijn boek zijn vooral voorbeelden van hoe het vooral niet moet. Stephen geeft aan dat het boek zo weinig goede voorbeelden bevat omdat hij deze tijdens het schrijven van het boek (2005) niet kon vinden. Tijdens zijn training in Mei gaf hij al aan dat hij voor de volgende uitgave meer goede voorbeelden wil gebruiken. Een direct gevolg hiervan is de Dashboard Design Competition welke hij begin augustus uitschreef.

Helaas kon ik zelf niet deelnemen vanwege tijdgebrek, maar gelukkig is het 91 anderen wel gelukt. Tussen deze inzendingen zitten een groot aantal geweldige dashboards die het bestuderen meer dan waard zijn. Een geweldige bron van inspiratie.

Ik was dan ook blij verrast toen ik zojuist het laatste blog artikel van Naomi Robbins las op Forbes. Hierin schrijft ook zij een wedstrijd uit, maar deze keer op een veel kleinere schaal. Zij geeft een bestaande grafiek als startpunt en vraagt iedereen om alternatieven aan te dragen. Met andere woorden: verbeter de grafiek.

Aangezien het een zeer beperkte set aan gegevens is besloot ik direct aan de slag te gaan. De originele visualisatie is een tweetal donut grafieken (soort taartgrafiek) en kun je vinden in bovenstaande afbeelding.

Mijn eerste ingeving bij het zien van (meerdere) taartgrafieken is om ze te vertalen naar een staafgrafiek. Dit omdat wij mensen niet alleen heel slecht zijn in het vergelijken van taartpunten binnen een taartgrafiek, maar nog slechter taartpunten kunnen vergelijken tussen twee taartgrafieken. Om zeker te stellen dat per bron (Facebook, Twitter en LinkedIn) B2B en B2C goed te vergelijken zijn heeft iedere bron een eigen y-as. Het resultaat zie je in de onderstaande afbeelding.

Vaak wordt als alternatief van een taartgrafiek gekozen voor een gestapelde staafgrafiek. In veel gevallen werkt dit niet goed, omdat alleen de eerste categorie (hier Facebook) goed te vergelijken is. De overige categorieën zijn veel lastiger te vergelijken omdat deze op verschillende punten starten (daar waar de vorige is geëindigd). Alleen in dit geval hebben we maar 3 categorieën, waardoor het effect van de verschillende startpunten niet zo storend is. Vandaar dat ik ook een gestapelde staafgrafiek heb gemaakt (zie onder). Wat wel direct opvalt is dat het LinkedIn aandeel in B2C zo klein is dat het niet meer lukt het percentage in het gebied te plaatsen. Vandaar dat ik deze er onder geplaatst heb.

Tenslotte heb ik nog een derde alternatief gemaakt: zogenaamde Parallel Coordinates. Meestal wordt dit grafiektype gebruikt bij meer dan twee gezichtspunten, maar ook met deze bescheiden hoeveelheid gegevens vallen een aantal zaken direct op . Zo valt het snijden van de LinkedIn en de Twitter lijn direct op. Ook is direct te zien dat vooral Facebook profiteert van de daling van LinkedIn in het B2C segment tov B2B.

Welke van deze vier (origineel en 3 alternatieven) heeft jullie voorkeur en waarom? Laat het me weten op onze LinkedIn pagina.

Er zijn vast nog veel meer varianten mogelijk, dus aarzel niet om deze voor te stellen aan Naomi Robbins. Je hebt nog tot zondag 9 December om je verbeteringen aan haar te sturen.