Berichten

Gefeliciteerd Team4U met de Roparun

Dit jaar hebben we Team4U uit IJsselstein gesteund als sponsor om zo veel mogelijk geld op te halen ten behoeve van palliatieve kankerzorg. Hiervoor hebben zij deelgenomen aan de Roparun: een estafetteloop van Parijs naar Rotterdam.

Onze collega Michel Dekker heeft actief deelgenomen aan Team4U als één van de acht estafettelopers. Naast de 8 estafettelopers bestaat het team uit 17 personen die de lopers in staat hebben gesteld om zorgeloos te kunnen lopen: van fysio’s tot chauffeurs en van fietsers tot kampondersteuning.

De 25 teamleden van Team4U hebben een geweldige prestatie neergezet: in 49 uur van Parijs naar Rotterdam gelopen.

Gefeliciteerd Team4U voor jullie tomeloze inzet en het bijeenbrengen van ruim €20.000,–. Jullie zijn helden!

Ook danken wij onze klanten en relaties voor hun donaties. Zonder jullie hulp hadden we dit resultaat niet behaald.

Who’s cooking 2018?

Een jaar kan voor Nova Silva niet beginnen zonder met onze klanten en relaties samen te komen tijdens een “who’s cooking?” bijeenkomst.

We hebben gesproken over de dataprojecten waar we samen aan gewerkt hebben in 2017. Ook over wat we kunnen bijdragen aan niet alleen onze organisaties, maar ook aan de wereld om ons heen.

Met hulp van klanten hebben we onze bijdrage aan het regenwoud corridor project bij Carara in Centraal America wederom kunnen uitbreiden. Daarnaast steunen we dit jaar het Roparun team Team4U niet alleen als sponsor, maar ook door het leveren van lopers. De Roparun is een estafetteloop van meer dan 500 kilometer van Parijs naar Rotterdam waarbij mensen, in teamverband, een sportieve prestatie leveren om op die manier geld op te halen voor mensen met kanker.

Gezellige drukte in de keuken

 

 

 

 

Training datavisualisatie bij Mitros

De afgelopen twee dagen hebben we een training datavisualisatie mogen verzorgen voor Mitros, de woningcorporatie uit Utrecht. Naast een uiteenzetting van de theoretische achtergrond hebben de deelnemers uit verschillende afdelingen hun eigen rapporten en dashboards opnieuw beoordeeld en waar mogelijk verbeterd.

Na afloop waren de deelnemers zeer enthousiast. Ze hebben nu voldoende handvaten gekregen om zelfstandig hun rapporten en dashboards te verbeteren.

Als voorbereiding op deze training zijn we gaan kijken op de site van Mitros. Wat direct in het oog sprong was de pagina: Mitros-in-cijfers. Zoals de naam doet vermoeden staan hier belangrijke kengetallen, maar zou wat extra context welkom zijn. Vandaar dat we deze tabel hebben vertaald naar het bijgevoegde wijkoverzicht.

Mitros-in-cijfers

De cijfers met extra context

Meshure op vakbeurs Gebouwbeheer & Facilitair

Deze week hebben we onze Meshure dienst gepresenteerd op de vakbeurs Gebouwbeheer & Facilitair. Met deze dienst kunnen we sensordata verzamelen en mogelijk verrijken met uiteenlopende bronnen zoals bijvoorbeeld weersomstandigheden van het KNMI.

Klimaat: bron van frustraties

Vaak worden er naar aanleiding van specifieke klachten, over een periode van een aantal weken (dure) metingen verricht, waarmee adviezen gegeven worden tot nieuwe instellingen. Deze instellingen bieden op de korte termijn een oplossing, waarbij echter een duurzame oplossing voor het hele jaar achterwege blijft.

Het begint met inzicht

Nova Silva heeft samen met Klimax een onafhankelijke klimaatmonitor ontwikkeld, waarmee je continu inzicht hebt in het binnenklimaat, precies op die plaats waar uw mensen werken en leren. Deze dienst bieden we aan onder de naam meshure.

Meshure is voor al uw apparaten beschikbaar

We zetten autonome draadloze sensoren in, die op de werkplek continu aanwezigheid, temperatuur, luchtvochtigheid en CO2 gehalte meten. Hierdoor krijg je goed inzicht in het binnenklimaat, het gebruik van de ruimtes en hoe het klimaat ervaren wordt. De sensoren hebben de grootte van een computermuis en kunnen tot 5 jaar lang zelfstandig data verzamelen en versturen.

Who’s cooking 2017?

Zoals gebruikelijk zijn we ook dit jaar weer succesvol begonnen met onze klanten en relaties tijdens de “who’s cooking?” bijeenkomst.

We hebben teruggekeken op een succesvol 2016 waarin we samengewerkt hebben in diverse mooie projecten. Voor ons een bevestiging dat het voor organisaties belangrijk blijft om data op de juiste manier te activeren, zodat er een goed inzicht verkregen wordt, waarmee de juiste beslissingen genomen kunnen worden.

Ook het afgelopen jaar hebben we mede dankzij onze relaties onze dienstverlening verder kunnen uitbreiden. Hierdoor hebben we ook onze bijdrage aan het regenwoud corridor project bij Carara in Centraal America kunnen vergroten. We zijn voorbij aan de magische mijlpaal van 1000 nieuw aangeplante bomen. Dit staat ongeveer gelijk aan het compenseren van 160 ton aan CO2.

Iedereen is druk met de voorbereidingen

Trots op het resultaat

De laatste handelingen afronden

 

 

 

 

Stijlgids datavisualisatie voor Academisch Ziekenhuis

De afgelopen periode hebben we intensief samengewerkt met een Academisch Ziekenhuis in de randstad. De samenwerking had tot doel om te komen tot eenduidige richtlijnen met betrekking tot het visualiseren van gegevens.

Binnen het ziekenhuis worden grote hoeveelheden gegevens gedeeld, vaak ondersteund met visualisaties. Om te zorgen dat al deze datavisualisaties eenduidig en effectief toegepast worden hebben we samen een stijlgids datavisualisatie opgezet.

Het afronden van de stijlgids is tevens het startschot voor het toepassen van deze stijlgids. Dit is toepasselijk gedaan door het verzorgen van een datavisualisatie workshop voor alle geïnteresseerden in het ziekenhuis.

We hebben met veel plezier meegewerkt en zijn blij met de eerste reacties:

Nogmaals dank voor een fijne en vooral zeer leerzame workshop. Ik krijg veel positieve reacties van mijn collega’s”

Nova Silva steunt GreenTechLab met sensoren

Onlangs is Nova Silva partner geworden van Boer zoekt Engineer. We hebben Boer zoekt Engineer gesponsort met een Libellium kit. Deze kit bestaat uit een groot aantal sensor-componenten zodat deze toegepast kunnen worden in verschillende prototypes.

Tim Wielens komt ons versterken

Deze maand is ons team versterkt met een nieuwe aanwinst: Tim Wielens.

Tim heeft als informaticus meer dan 10 jaar ervaring opgebouwd in de Business Intelligence. Gecombineerd met zijn enthousiasme is Tim een waardevolle versterking van ons team.

Welkom Tim!

Migratie ziekenhuis-datawarehouse

Een regionaal ziekenhuis in de randstad combineert gegevens van verschillende operationele systemen in één centraal datawarehouse. Echter, de hulpmiddelen waarmee dit gebeurt zijn verouderd. Vandaar dat het ziekenhuis heeft besloten om het huidige datawerehouse te migreren naar een nieuwe omgeving.

Nova Silva is gekozen om samen met medewerkers van het ziekenhuis deze migratie te ondersteunen. Daarnaast gaat het ziekenhuis het Data Quality & Control Framework (DQCF) inzetten om alle gegevensbewerkingsprocessen te monitoren en aan te sturen.

9.5 Tips for Great Data Visualisation

This article was originally posted on the measure-up blog of Stacey Barr.

Enrico Bertini explains in his recipe that studying plays an important role in becoming a Data Visualization expert. However, he also emphasizes it is just the beginning. This was probably the reason why Ben de Jong approached me a year ago to help him improve data visualizations at the bank he works for.

Ben was already familiar with the works of people like Stephen Few, Alberto Cairo and Andy Kirk. He clearly wasn’t looking for additional theoretical background. He was looking for someone with hands-on experience that could help him and the bank to the next level. And so we started to work together to improve the data visualizations of “his” bank.

Part of the assignment was to share our knowledge and experience with as many people as possible within the bank. We realized it would be difficult to get a broad audience interested if it would require a lot of their time. Furthermore, we wanted the session to be practical and not just an introduction. After attending our session, everyone should be able to directly apply the basics to their own work.

This is how we came up with our one-hour session called: 9.5 tips for great data visualizations. We conducted dozens of these sessions to confront people with the most common mistakes, illustrated by their own visualizations.

A couple of weeks ago Stacey was in The Netherlands, and I mentioned our “9.5 tips” sessions to her. Before I knew it she convinced me to write this blog post to share it with an even broader audience.

Tip 1. Start with WHY

In general, a visualization is the answer to a question. But how do you formulate an answer if you don’t know the question?

Therefore, you always start designing by an answering this fundamental WHY question. Although the question is easy, the answer (almost) never is.

This also implies you know your audience and take them into account.

Tip 2. Don’t make me think

Most visualizations require a lot of thought. Not because the audience is reflecting on the actions they need to take, but because they find it hard to understand the visualization itself. To avoid this, we need to apply three basic rules:

Tip 3. Cutting corners

When we use bar charts we “ask” our audience to compare area sizes. This can only be done right if these bars start at 0. Unfortunately, it is very common to have them start at other values, because otherwise “the differences are not clear enough”. If this is the case, choose an other chart type, because a bar chart scale should ALWAYS start at 0.

by ‘cutting’ the scale the difference here looks way bigger

the actual difference is only 22%

Tip 4. Apples to Oranges

When we have two measures with completely different scales it is difficult to combine them into one single chart. A common solution is to apply a secondary y-scale, so each of the measures has its own scale. Unfortunately, this practice introduces a lot of confusion. Sometimes even to the point that the visualization suggests there is some form of correlation between the measures, without any being really there. The solution is straightforward: split the two measures into two separate charts.

by applying two (independent) y-axis the message is determined by the different scaling. All three examples here are exactly the same data

by applying two (independent) y-axis the message is determined by the different scaling. All three examples here are exactly the same data

by applying two (independent) y-axis the message is determined by the different scaling. All three examples here are exactly the same data

Tip 5. Show your true colors

Color plays an important role in our visual perception and attention, so apply it with care. A number of ground rules concerning color usage are:

  • Use a neutral color as your base color (like white);
  • Make sure objects with the same color are related or mean the same;
  • Only use limited strong colors (like saturated red) for emphasizing important data;
  • Use a neutral color (like light gray) for all contextual/context elements (scales, tick marks, reference lines, etc.)

Probably the most popular color scheme is Red, Amber & Green (RAG). This color scheme is also responsible for a lot of clutter and distraction on visualizations. Please bear in mind that some people can’t distinguish red from green (color blindness), so maybe it is better to use an other color for green (like blue). Also ask yourself the question: do we really need to show the green color? Limit yourself to coloring exceptions only.

Tip 6. Less is more

Sometimes I get the impression that visualization designers experience white space as their enemy. As long as they have space left they keep adding stuff. But if you have answered your WHY question, there is no reason to add more. It is even the other way around: the visualization is done when you are done with removing components.

Tip 7. Trending topic

It is very common (unfortunately) to simplify trends over time into one single indicator/arrow: we have gone up or down compared to the result in the previous period. These point-to-point comparisons are terrible, as Stacey explains in her workshops and book. A popular alternative to this single indicator is displaying all historic context, cluttering the visualization. A good alternative is to make use of Tufte’s sparklines: they give enough historic context without cluttering your visualization.

Tip 8. Avoid chart junk

In your data visualization it should be DATA FIRST: let the data tell its story. Everything else is considered chart junk (as introduced by Edward Tufte), and should be minimized. Making the visualization look “nice” is mostly adding more junk and compromising your goal: to inform.

Tip 9. Save the pies for dessert

In most cases when someone uses a pie chart there are (far) better alternatives at hand. This is why Stephen Few saves all pies for dessert. We have had no need for them either, but should you insist on using one, apply the rules from Donna Wong:

  • Never more than 4 slices;
  • Use one single color (hue);
  • Start at 12 o’clock and order the slices descending.

Tip 9.5 Sketch & experiment

This last tip is not concerning the visualization itself, but more on your design approach. This is why we have valued it with half a tip.
There are two important enemies to effective data visualization: software tools & actual data. When you start with software you run the risk to get distracted by the functions and features of the software. Actual data demands a lot of attention because of unclear definitions or questionable quality. Both make you loose the focus on the WHY and your visualization. This is why we use pencil and paper to start sketching the visualization. Make use of the Five Design Sheet methodology to design your visualizations.