Berichten

MetromApp nu direct aanpasbaar

Sinds een aantal jaar ondersteunen we organisaties in het automatisch genereren van metro-kaarten doormiddel van onze MetromApp toepassing. Door de bijbehorende data te verzamelen in een Excel template kon iedereen eenvoudig een metrokaart maken.

Schematische weergave MetromApp

Voor het opzetten van een initiële kaart is dit nog steeds een goede aanpak, maar voor kleine wijzigingen niet ideaal. Vandaar dat we in overleg met onze klanten functionaliteit hebben toegevoegd waarmee aanpassingen gelijk in de metrokaart doorgevoerd kunnen worden. Door rechts te klikken op een willekeurig object (Station, Route of Bestemming) krijg je een pop-up scherm waarin de eigenschappen van het object aangepast kunnen worden.

Objecten kunnen direct aangepast worden in de MetromApp

Smartroof 2.0 met Oxygen dashboards

Onder het TKI Topsector Water programma van de Nederlandse overheid zijn het bedrijfsleven, overheden en de stakeholders samen gekomen om het onderzoeks- en demonstratie dak Project Smartroof 2.0 mogelijk te maken. Daken zijn niet langer slechts de bovenkant van een gebouw, maar vervullen een belangrijke rol in de energieprestatie van het gebouw, verbeteren het regen-waterbeheer van de stad, dempen het stads hitte eiland effect en hebben een positief effect op mens, gezondheid en biodiversiteit.

Het project richt zich op het demonstreren en wetenschappelijk onderbouwen van de waarde van de combinatie van blauw (regenwater opvang en – hergebruik) en groen (gevarieerde beplanting) voor een klimaatbestendige en leefbare stad.

Het zwart bitumineus dak van gebouw 002 op het voormalige Marineterrein is omgevormd tot groene oase in het hart van Amsterdam. Hier groeien tientallen verschillende soorten planten in een lichtgewicht blauw-groen dak, waar in de drainagelaag regenwater wordt opgevangen, opgeslagen en hergebruikt voor natuurlijke irrigatie van de beplanting.

Het doel is om onder leiding van KWR Watercycle Institute met vele hoogwaardige sensoren de exacte verdamping en energie balans van een dergelijk blauw-groen dak te meten om daarmee wetenschappelijk verantwoord inzicht te krijgen in de daadwerkelijke verkoelende capaciteit van blauw-groene daken in steden.

Op deze manier blijft Nederland ook op het gebied van kennis en ontwikkeling van multifunctionele daken en circulair waterbeheer in de stad van de toekomst internationaal aan kop.

Om iedereen inzicht te geven in temperatuurverschillen en vochtgehaltes op het dak leest Nova Silva de API gegevens van de draadloze bodemvocht (Sensoterra) en temperatuursensoren (Senseanywhere), op afstand uit en presenteert deze op een voor iedereen begrijpelijke wijze op custum made on-line Dashboards.

Workshop datavisualisatie voor ProRail

Met het verzorgen van een workshop datavisualisatie zijn we gestart om ProRail te ondersteunen met het opzetten van een nieuwe stijlgids datavisualisatie.

De ProRail organisatie past in de praktijk al veel van de “best-practices” op het gebied van datavisualisatie toe. De stijlgids zorgt voor een centrale en eenduidige beschrijving van deze best-practices binnen ProRail.

De basis voor de stijlgids zijn een aantal werksessies met ProRail medewerkers. Hieruit halen we de specifieke keuzes en voorkeuren van ProRail en illustreren deze met hun eigen voorbeelden.

 

Nieuwe brochure training datavisualisatie

De afgelopen maanden hebben we samen met Heliview tientallen deelnemers mogen verwelkomen op de training datavisualisatie. Vanwege de positieve reacties hebben we een nieuwe serie van 4 publieke trainingen gepland voor het komende jaar. Schrijf je nu in voor één van de volgende data:

  • 26 en 27 september 2017 in Soesterberg;
  • 21 en 22 november 2017 in Amersfoort;
  • 6 en 7 maart 2018 in Driebergen;
  • 15 en 16 mei 2018 in Soesterberg.

Reacties van eerdere deelnemers zijn:

Ik heb veel over verschillende aspecten van visualisatie geleerd, van kleur tot vorm tot boodschap. Theorie aangevuld met praktijkvoorbeelden, valkuilen en oefenen maken de training compleet. Praktisch toepasbaar. 2 dagen vlogen om
Marc Stet, BPM consultant, ABN AMRO Bank NV

 

Lekker interactief en zeer interessant
R. Jette, functioneel beheerder/ BI specialist, Parnassia Groep

 

Hele praktische training, direct bruikbaar, prima sfeer
A. van Geene, MI specialist, Delta Lloyd

Training datavisualisatie bij Mitros

De afgelopen twee dagen hebben we een training datavisualisatie mogen verzorgen voor Mitros, de woningcorporatie uit Utrecht. Naast een uiteenzetting van de theoretische achtergrond hebben de deelnemers uit verschillende afdelingen hun eigen rapporten en dashboards opnieuw beoordeeld en waar mogelijk verbeterd.

Na afloop waren de deelnemers zeer enthousiast. Ze hebben nu voldoende handvaten gekregen om zelfstandig hun rapporten en dashboards te verbeteren.

Als voorbereiding op deze training zijn we gaan kijken op de site van Mitros. Wat direct in het oog sprong was de pagina: Mitros-in-cijfers. Zoals de naam doet vermoeden staan hier belangrijke kengetallen, maar zou wat extra context welkom zijn. Vandaar dat we deze tabel hebben vertaald naar het bijgevoegde wijkoverzicht.

Mitros-in-cijfers

De cijfers met extra context

Oxygen support Tableau

Met ons Oxygen platform kunnen we gegevens lezen uit een groot aantal applicaties en systemen. Andersom kunnen applicaties en systemen ook gegevens lezen uit Oxygen. De Oxygen data is beschikbaar via een standaard API, waardoor vrijwel alle applicaties wel bij de data kunnen.

Doordat we steeds meer klanten krijgen die voor hun interactie analyse gebruik maken van Tableau hebben we specifiek voor die organisaties een Web Data Connector ontwikkeld boven op de bestaande API. Hierdoor kunnen gebruikers direct vanuit Tableau hun Oxygen data bekijken en analyseren.

Vanuit Tableau direct toegang tot Oxygen

Met Oxygen WDC in drie klikken toegang tot al uw data

 

 

 

Meshure op vakbeurs Gebouwbeheer & Facilitair

Deze week hebben we onze Meshure dienst gepresenteerd op de vakbeurs Gebouwbeheer & Facilitair. Met deze dienst kunnen we sensordata verzamelen en mogelijk verrijken met uiteenlopende bronnen zoals bijvoorbeeld weersomstandigheden van het KNMI.

Klimaat: bron van frustraties

Vaak worden er naar aanleiding van specifieke klachten, over een periode van een aantal weken (dure) metingen verricht, waarmee adviezen gegeven worden tot nieuwe instellingen. Deze instellingen bieden op de korte termijn een oplossing, waarbij echter een duurzame oplossing voor het hele jaar achterwege blijft.

Het begint met inzicht

Nova Silva heeft samen met Klimax een onafhankelijke klimaatmonitor ontwikkeld, waarmee je continu inzicht hebt in het binnenklimaat, precies op die plaats waar uw mensen werken en leren. Deze dienst bieden we aan onder de naam meshure.

Meshure is voor al uw apparaten beschikbaar

We zetten autonome draadloze sensoren in, die op de werkplek continu aanwezigheid, temperatuur, luchtvochtigheid en CO2 gehalte meten. Hierdoor krijg je goed inzicht in het binnenklimaat, het gebruik van de ruimtes en hoe het klimaat ervaren wordt. De sensoren hebben de grootte van een computermuis en kunnen tot 5 jaar lang zelfstandig data verzamelen en versturen.

Stijlgids datavisualisatie voor Academisch Ziekenhuis

De afgelopen periode hebben we intensief samengewerkt met een Academisch Ziekenhuis in de randstad. De samenwerking had tot doel om te komen tot eenduidige richtlijnen met betrekking tot het visualiseren van gegevens.

Binnen het ziekenhuis worden grote hoeveelheden gegevens gedeeld, vaak ondersteund met visualisaties. Om te zorgen dat al deze datavisualisaties eenduidig en effectief toegepast worden hebben we samen een stijlgids datavisualisatie opgezet.

Het afronden van de stijlgids is tevens het startschot voor het toepassen van deze stijlgids. Dit is toepasselijk gedaan door het verzorgen van een datavisualisatie workshop voor alle geïnteresseerden in het ziekenhuis.

We hebben met veel plezier meegewerkt en zijn blij met de eerste reacties:

Nogmaals dank voor een fijne en vooral zeer leerzame workshop. Ik krijg veel positieve reacties van mijn collega’s”

Datavisualisatie training in samenwerking met Heliview

In samenwerking met Heliview verzorgen we vanaf november dit jaar ieder kwartaal een tweedaagse training datavisualisatie.

De hoeveelheid data die we tegenwoordig verzamelen is eindeloos, maar deze data biedt het management en andere besluitvormers van uw organisatie geen opzichzelfstaande waardevolle inzichten. Het menselijk brein is visueel ingesteld. Hierdoor is datavisualisatie een krachtig communicatiemiddel om data sneller te delen, te interpreteren en te analyseren. Het stelt uw organisatie in staat om veranderingen in het gedrag van uw klanten en de markt sneller te signaleren en hier op in te spelen.

Tijdens deze training leert u hoe u gegevens effectief presenteert, zodat belangrijke resultaten niet aan de aandacht ontsnappen. U gaat zelf aan de slag met rapporten en dashboards zodat u leert hoe u de ontwerpprincipes het beste kunt toepassen. U creëert op deze manier betere stuurinformatie voor uw organisatie en voorkomt dat de verkeerde conclusies getrokken worden.

Vanaf nu kan iedereen zich hier inschrijven voor deze training.

9.5 Tips for Great Data Visualisation

This article was originally posted on the measure-up blog of Stacey Barr.

Enrico Bertini explains in his recipe that studying plays an important role in becoming a Data Visualization expert. However, he also emphasizes it is just the beginning. This was probably the reason why Ben de Jong approached me a year ago to help him improve data visualizations at the bank he works for.

Ben was already familiar with the works of people like Stephen Few, Alberto Cairo and Andy Kirk. He clearly wasn’t looking for additional theoretical background. He was looking for someone with hands-on experience that could help him and the bank to the next level. And so we started to work together to improve the data visualizations of “his” bank.

Part of the assignment was to share our knowledge and experience with as many people as possible within the bank. We realized it would be difficult to get a broad audience interested if it would require a lot of their time. Furthermore, we wanted the session to be practical and not just an introduction. After attending our session, everyone should be able to directly apply the basics to their own work.

This is how we came up with our one-hour session called: 9.5 tips for great data visualizations. We conducted dozens of these sessions to confront people with the most common mistakes, illustrated by their own visualizations.

A couple of weeks ago Stacey was in The Netherlands, and I mentioned our “9.5 tips” sessions to her. Before I knew it she convinced me to write this blog post to share it with an even broader audience.

Tip 1. Start with WHY

In general, a visualization is the answer to a question. But how do you formulate an answer if you don’t know the question?

Therefore, you always start designing by an answering this fundamental WHY question. Although the question is easy, the answer (almost) never is.

This also implies you know your audience and take them into account.

Tip 2. Don’t make me think

Most visualizations require a lot of thought. Not because the audience is reflecting on the actions they need to take, but because they find it hard to understand the visualization itself. To avoid this, we need to apply three basic rules:

Tip 3. Cutting corners

When we use bar charts we “ask” our audience to compare area sizes. This can only be done right if these bars start at 0. Unfortunately, it is very common to have them start at other values, because otherwise “the differences are not clear enough”. If this is the case, choose an other chart type, because a bar chart scale should ALWAYS start at 0.

by ‘cutting’ the scale the difference here looks way bigger

the actual difference is only 22%

Tip 4. Apples to Oranges

When we have two measures with completely different scales it is difficult to combine them into one single chart. A common solution is to apply a secondary y-scale, so each of the measures has its own scale. Unfortunately, this practice introduces a lot of confusion. Sometimes even to the point that the visualization suggests there is some form of correlation between the measures, without any being really there. The solution is straightforward: split the two measures into two separate charts.

by applying two (independent) y-axis the message is determined by the different scaling. All three examples here are exactly the same data

by applying two (independent) y-axis the message is determined by the different scaling. All three examples here are exactly the same data

by applying two (independent) y-axis the message is determined by the different scaling. All three examples here are exactly the same data

Tip 5. Show your true colors

Color plays an important role in our visual perception and attention, so apply it with care. A number of ground rules concerning color usage are:

  • Use a neutral color as your base color (like white);
  • Make sure objects with the same color are related or mean the same;
  • Only use limited strong colors (like saturated red) for emphasizing important data;
  • Use a neutral color (like light gray) for all contextual/context elements (scales, tick marks, reference lines, etc.)

Probably the most popular color scheme is Red, Amber & Green (RAG). This color scheme is also responsible for a lot of clutter and distraction on visualizations. Please bear in mind that some people can’t distinguish red from green (color blindness), so maybe it is better to use an other color for green (like blue). Also ask yourself the question: do we really need to show the green color? Limit yourself to coloring exceptions only.

Tip 6. Less is more

Sometimes I get the impression that visualization designers experience white space as their enemy. As long as they have space left they keep adding stuff. But if you have answered your WHY question, there is no reason to add more. It is even the other way around: the visualization is done when you are done with removing components.

Tip 7. Trending topic

It is very common (unfortunately) to simplify trends over time into one single indicator/arrow: we have gone up or down compared to the result in the previous period. These point-to-point comparisons are terrible, as Stacey explains in her workshops and book. A popular alternative to this single indicator is displaying all historic context, cluttering the visualization. A good alternative is to make use of Tufte’s sparklines: they give enough historic context without cluttering your visualization.

Tip 8. Avoid chart junk

In your data visualization it should be DATA FIRST: let the data tell its story. Everything else is considered chart junk (as introduced by Edward Tufte), and should be minimized. Making the visualization look “nice” is mostly adding more junk and compromising your goal: to inform.

Tip 9. Save the pies for dessert

In most cases when someone uses a pie chart there are (far) better alternatives at hand. This is why Stephen Few saves all pies for dessert. We have had no need for them either, but should you insist on using one, apply the rules from Donna Wong:

  • Never more than 4 slices;
  • Use one single color (hue);
  • Start at 12 o’clock and order the slices descending.

Tip 9.5 Sketch & experiment

This last tip is not concerning the visualization itself, but more on your design approach. This is why we have valued it with half a tip.
There are two important enemies to effective data visualization: software tools & actual data. When you start with software you run the risk to get distracted by the functions and features of the software. Actual data demands a lot of attention because of unclear definitions or questionable quality. Both make you loose the focus on the WHY and your visualization. This is why we use pencil and paper to start sketching the visualization. Make use of the Five Design Sheet methodology to design your visualizations.